1

完整的主数据生命周期管理

提供主数据采集，治理，数据定义，数据编码，数据维护、分发、监控、智能分析等完整的功能服务，为企业主数据管理提供了全面服务。

2

数据采集治理

通过标准的数据接口，从各种系统或不同的数据源采集数据；MDM提供数据规范定义，在数据采集过程中按照数据规范对数据进行清洗和转换、相似度验证、版本控制。

3

元数据管理

提供丰富的元数据管理功能，元数据包含了数据模型定义，数据对象定义，数据属性定义，数据关系定义等功能，使主数据具有自描述性，为主数据管理提供了强大的底层驱动能力，同时大大提高了系统的扩展性。

4

强大的工作流和数据录入功能

MDM平台针对不同数据提供不同的录入窗口，在系统中对数据进行创建，编辑，停用，删除等功能，MDM自带流程引擎并提供流程驱动接口，方便的对数据定义、管理和维护。

5

快速装配

通过数据建模，应用建模，可快速的进行组件的装配、数据源的绑定，应用与应用之间的装配。

6

良好的安全控制及角色管理

通过元数据定义将主数据的管理粒度降低到属性级别，结合权限模块，实现面向数据、功能、组件的权限管理，保证系统和数据的安全、数据的合法性、业务的稳定性。

7

数据发布

通过智能集成服务将主数据分发到各种系统，包括新建发布和变更发布，实现数据共享，数据统一，提高数据的使用价值。

8

数据监控与分析

通过智能报表服务对主数据生命周期的各个阶段的数据及操作记录进行监控与分析，面向不同的业务人员进行不同的数据展示，以利于数据维护、业务分析、决策支持。

9

丰富的数据模型

通过对无数MDM实施案例，公司积累了丰富的业务经验数据模型实例，总结抽象出很多主数据业务模型，如物料、客户、供应商，在实施的过程中可通过已有模型针对客户业务需求进行快速实施，缩短项目实施周期，实现快速交付。

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组件化设计

MDM对功能进行抽象，核心架构遵循组件化思路，这使得MDM具有灵活的扩展能力，很容易满足客户的各种不同业务需求。